宋星6個分析方法，教你快速診斷SEM賬戶體現(4)

沒關系，我們有Excel，行使Excel的表格工具，再行使“文本篩選 -> 包含 ”，可以輕松把相干的詞根篩選出來，如下圖所示。例如，我想找到詞根為“在職”的核心詞，在“文本篩選 -> 包含 ”中輸入“在職”，然后新建一列“核心詞1：在職”，把所有篩選出來的效果對應的C列，填入“在職”。

然后，行使數據透視表，你可以將所有的關鍵詞按照其對應的核心詞（詞根）的體現進行匯總。

把每一類核心詞的總體體現提123下一頁 掏出來，你得到一個核心詞體現列表（CPL是Cost Per Lead，這個值越低越好；整個表格的綠色代表好，紅色代表不好）：

如今你能看到不同的詞根在最終結果上的體現有很明顯的差異。Leads/Click和CPL兩列很能說明題目。

還記得我上課時候講的ROI和engagement交互模型嗎（那個氣泡圖）？這個模型其實有許多變體，但是其思想其實很簡單——對比流量的交互舉動和它們最終產生的轉化的情況。在大部分情況下，好的交互舉動(engagement)能夠對應好的轉化（ROI），但凡事總有例外，這些例外情況就成為我們分析和優(yōu)化的突破口。我們如今必要用到這個模型。

這個模型的方法很清晰：

我們行使網站分析工具的細分方法（這里不再啰嗦了，對GA的使用要諳練，基本功），將各類詞的流量engagement體現也匯總起來，形成一個更周全